Umelá inteligencia v školskom vzdelávaní

Dynamický rozvoj umelej inteligencie (ďalej len „AI“) je jednou z najdôležitejších výziev a príležitostí v súčasnom školskom vzdelávaní. Technológie založené na AI (napr. Chat GPT alebo Copilot – pozri Trust, Walen, 2023) sa čoraz viac dostávajú do každodennej pedagogickej praxe a ovplyvňujú spôsob plánovania výučby, poskytovania vzdelávacích obsahov, hodnotenia výkonov žiakov a organizácie práce učiteľov. V kontexte školského vyučovania sa AI nepovažuje za náhradu učiteľov, ale za nástroj, ktorý podporuje proces učenia a výučby, zvyšuje jeho efektívnosť, personalizáciu a dostupnosť. AI má vysoký potenciál využitia, preto sa dá úspešne používať vo vzdelávaní a môžu ju používať deti, ktoré sú na to riadne pripravené. Školy a učitelia by mali venovať pozornosť jej výhodám a snažiť sa chrániť žiakov pred jej nevýhodami. Jej výhodou je možnosť využívať nástroje AI v situáciách, keď žiaci prezentujú svoje vlastné tempo učenia a uplatňujú svoj individuálny štýl učenia. Doteraz učitelia neboli schopní plne dosiahnuť svoje vzdelávacie ciele na hodinách, ktoré zohľadňujú individuálne rozdiely medzi žiakmi. AI umožňuje analýzu údajov, ktoré odrážajú konkrétne silné stránky a ťažkosti žiakov. Učiteľom to uľahčuje a urýchľuje sledovanie pokroku a prispôsobovanie metód a úrovne náročnosti na základe výsledkov analýzy. AI podporuje proces učenia, že napr. nahrádza učiteľa pri domácej úlohe. Dôležité je však vykonávať tieto činnosti rozumne (podľa pedagógov a psychológov je tento návrh lepší ako hodnotenie práce vykonanej rodičmi žiakov). Pre deti boli vyvinuté projekty ako Olympiáda umelej inteligencie, ktorá deti motivuje k učeniu sa o nových technológiách, alebo programovacie školy a kurzy pre deti, ktoré ich oboznamujú s AI a jej možnosťami.

Pojem umelá inteligencia v kontexte školského vzdelávania

Umelá inteligencia vo vzdelávaní (AIED) je definovaná ako interdisciplinárna oblasť výskumu a aplikácie zameraná na navrhovanie systémov schopných podporovať procesy učenia, výučby a hodnotenia pomocou učebných algoritmov, analýzy údajov a prediktívnych modelov. V školskom vyučovaní zahŕňa AI adaptívne riešenia (napr. inteligentné tutorské systémy) aj generatívne nástroje, ako sú jazykové modely (Kasneci et al., 2023), ktoré podporujú prácu učiteľov a žiakov (Luckin et al., 2016).

Literatúra zdôrazňuje, že vzdelávacie aplikácie AI by sa mali posudzovať nielen z technologického hľadiska, ale predovšetkým z pedagogického, psychologického a etického hľadiska. Kľúčovou otázkou je, ako integrovať technológiu s vzdelávacími cieľmi a základnými princípmi školského vyučovania, v ktorom sa AI stáva asistentom učiteľa (pozri Holmes, et al., 2019; Juszczyk, 2025a, s. 107-130; Juszczyk, 2025b; Juszczyk, 2026).

Oblasti uplatnenia umelej inteligencie vo výučbe na školách

Personalizácia procesu výučby a učenia

Jednou z najčastejšie spomínaných oblastí uplatnenia AI vo výučbe na školách je personalizácia učenia. Algoritmy AI umožňujú analýzu údajov o pokroku žiaka, štýle učenia, tempe práce a urobených chybách. Na tomto základe môžu vzdelávacie systémy prispôsobiť úroveň náročnosti úloh, poradie obsahu alebo formu prezentácie učebných materiálov. Umelá inteligencia poskytuje vzdelávanie „kedykoľvek a akokoľvek chcete“ a prispôsobuje ho individuálnym schopnostiam a potrebám študenta. Hlasoví asistenti, ako sú Siri, Alexa a Google Assistant, sú príkladmi AI, ktoré sa už používajú každodenne. Umožňujú ovládať domáce zariadenia, organizovať kalendár a získať rýchle odpovede na otázky, čím uľahčujú a zefektívňujú každodenné úlohy. Uľahčujú prístup k vzdelávacím materiálom a automatizujú rutinné činnosti, ako sú hodnotenie a monitorovanie pokroku študentov.

Vzdelávacie chatboty a virtuálni asistenti môžu odpovedať na otázky študentov v reálnom čase, čím im pomáhajú učiť sa mimo učebne. Algoritmy AI analyzujú výsledky testov, tempo učenia a preferencie študentov, aby prispôsobili vzdelávacie materiály ich individuálnym potrebám. Vďaka strojovému učeniu môžu systémy identifikovať oblasti, v ktorých má študent problémy, a navrhnúť ďalšie cvičenia alebo iné metódy učenia. Vzdelávacie platformy založené na AI, ako sú Duolingo a Smart Learning Suite, personalizujú vzdelávacie cesty prispôsobením úrovne obtiažnosti a spôsobu odovzdávania vedomostí.

Adaptívne systémy môžu dynamicky meniť obsah, napríklad navrhovaním pokročilejších materiálov pre študentov, ktorí sa učia rýchlo. Prostredníctvom analýzy údajov AI tiež pomáha učiteľom sledovať pokrok študentov a prispôsobovať metódy výučby ich potrebám. Umelá inteligencia umožňuje aj interaktívne formy učenia, ako sú vzdelávacie hry a simulácie, ktoré zapájajú študentov a podporujú lepšie pochopenie problematiky. Personalizácia výučby založená na AI zvyšuje efektívnosť vzdelávania a prispôsobuje ho individuálnym schopnostiam každého študenta (pozri Holmes et al., 2019; Luckin et al., 2016).

ChatGPT, jazykový model vyvinutý spoločnosťou OpenAI, sa môže stať efektívnym a účinným asistentom pri výučbe. Využíva pokročilé technológie na generovanie textu na základe zadaných údajov. Jeho s